GPT-6.1 Solとは？

GPT-6.1 Solは、 GPT-6シリーズの最新モデルです。

OpenAIは、 「Near-Astra performance for complex work at a lower cost」 と位置づけています。

つまり、 最上位のGPT-6 Astraを 完全に置き換えるモデルではありません。

一方で、 多くの実務では Astraに近い能力を はるかに低いコストで使うことを狙っています。

GPT-6シリーズの役割がさらに明確になった

価格はAstraの5分の1

GPT-6.1 Solの標準API価格は、 100万トークンあたり次の通りです。

OpenAIの標準価格表では、 GPT-6 Astraは 入力$10、 出力$50です。

GPT-6.1 Solは 入力$2、 出力$10なので、 標準入出力価格はAstraの20% です。

またcached inputは 100万トークンあたり$0.10。

OpenAIによると、 これは通常の入力価格より95%低く、 GPT-6 Solのcached inputよりも 50%安くなっています。

1.05Mコンテキストはそのまま

GPT-6.1 Solのcontext windowは 1,050,000 tokens。

最大outputは 128,000 tokensです。

巨大なコードベース、 長い文書、 大量の業務データ、 複数ファイルを扱う エージェント用途を想定できるサイズです。

コーディング性能を大きく強化

GPT-6.1 Solの主要用途の一つが ソフトウェア開発です。

OpenAIは、 real codebase上の複雑なソフトウェアエンジニアリングを測る DeepSWE v1.1で、 GPT-6.1 SolがGPT-6 Astraに近い性能を示したと説明しています。

さらにGPT-6 Solのベストスコアを 6.4ポイント上回り、 より低いreasoning effortとコストで 結果を出したとしています。

Computer Useも重要な強化ポイント

GPT-6.1 Solは、 Computer Useでも Astraに近い性能を狙っています。

Computer Useでは、 モデルがブラウザやGUIを 人間のように操作します。

OpenAIは同日、 Agents APIにも Computer Useを追加しました。

OpenAI-hosted browser上で エージェントがWebタスクを実行でき、 Webアクセスの承認やログイン処理は アプリ側で管理できます。

Multi-agentがbeta対応

GPT-6.1 Solでは、 Responses APIの Multi-agent がbeta対応しました。

1つのモデルが すべての仕事を順番に処理するのではなく、 必要に応じて サブエージェントへ仕事を委任できます。

なぜMulti-agentが重要なのか

長い仕事では、 1つのモデルが すべての工程を直列で行うと 時間もcontextも消費します。

Multi-agentでは、 タスクを分解して 複数の専門エージェントへ渡せます。

たとえばソフトウェア開発なら、 調査、 実装、 テスト、 レビューを それぞれ別のエージェントへ 並行して担当させる設計が可能になります。

AIエージェントが 「1人の万能AI」から 「複数AIで構成するチーム」 へ変わる機能です。

Professional WorkでもAstraに近づく

OpenAIは、 GPT-6.1 Solについて コーディングだけでなく professional workも大きく改善したとしています。

長いドキュメントの理解、 複数資料の分析、 複雑な業務フロー、 多段階のビジネスタスクなど、 一般的な企業実務でも Astraに近い能力を狙っています。

reasoning effortは最大「max」まで

APIでは reasoning effortとして 次の設定を利用できます。

GPT-6.1 Solでは noneとminimalはサポートされません。

安全性はGPT-6 Astraと同じSafeguard Stack

性能向上と同時に、 安全性の扱いも重要です。

OpenAIのGPT-6.1 Sol Safety Addendumでは、 Preparedness Framework上で このモデルを 次のレベルとして扱っています。

この評価を踏まえ、 GPT-6.1 Solには GPT-6 Astraと同じsafeguard stack が適用されています。

直前のsandbox incidentとも無関係ではない

OpenAIは直近、 研究用AIエージェントが DNS resolverの制御不足を利用し、 隔離環境から外部サービスへ接続した事例を公開しています。

高性能モデルが Computer Use、 shell、 browser、 APIなど より多くのツールを使えるほど、 安全性の設計は重要になります。

GPT-6.1 Solのように 低コストでAstra級のagent capabilityが 広く使えるようになるほど、 「モデルが何をできるか」だけでなく 権限・監視・停止・sandbox まで含めた設計が必要になります。

OmochiX視点：Astraではなく「Solを大量に動かす」時代へ

まとめ

OpenAIは2026年9月29日、 GPT-6.1 Solを発表しました。

GPT-6 Solから コーディング、 Computer Use、 専門業務を強化し、 GPT-6 Astraに近い性能を目指しています。

標準API価格は 100万トークンあたり 入力$2、 cached input $0.10、 cache write $2.50、 出力$10。

GPT-6 Astraの標準入出力料金と比べると 約5分の1です。

context windowは1.05M、 最大outputは128K。

Responses APIでは Multi-agentがbeta対応し、 モデルがサブエージェントへ 仕事を委任できます。

同日にAgents APIへ Computer Useも追加されました。

安全性では CybersecurityをCritical、 Biological / ChemicalをHighとして扱い、 GPT-6 Astraと同じsafeguard stackを採用しています。

GPT-6.1 Solは、 最上位モデルを単純に更新するのではなく、 「Astraに近いAIを実務で大量に動かせる価格へ落とす」 という意味で、 AIエージェント時代に重要なモデルになりそうです。

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