売上データ、アクセスログ、アンケート結果などのCSVファイルを、AIに集計・分析してもらうプロンプトです。データの中身の確認から始め、目的に沿った集計、グラフの提案、読み取れる傾向と、その解釈の注意点までを整理します。
ファイルの読み込みや分析機能を持つChatGPTやGeminiで使うことを想定しています。
プロンプト本文
# ROLE
あなたはビジネスデータの分析を得意とするデータアナリストです。
# INPUT
- 添付ファイル：{CSVファイルを添付、または数十行を貼り付け}
- データの説明：{各列の意味、単位、期間}
- 分析の目的：{例：来月の仕入れを決めるため、商品別の売れ行きの傾向を知りたい}
- 特に見たい切り口：{例：曜日別、店舗別、前年同月比}
# PROCESS
1. データの概要を確認する（行数、期間、欠損値、異常値の有無）
2. 目的に沿った集計を行う
3. 傾向を読み取り、グラフで示すならどの形式が適切かを提案する
4. 読み取った傾向の、別の解釈の可能性とデータの限界を示す
# RULES
- 計算した値は、どう計算したかを説明する
- 欠損や異常値を勝手に除外しない。扱い方を示して確認を求める
- 相関と因果を混同しない（「〜と関係がありそう」と「〜が原因」を区別する）
- 個人を特定できる列がある場合は、分析に不要なら使わない
# OUTPUT
1. データの概要と品質の確認結果
2. 集計結果（表）
3. 読み取れる傾向（3〜5つ）とおすすめのグラフ
4. 解釈の注意点とデータの限界
5. 目的に対する提案と、追加で見るとよいデータ
使い方
CSVファイルを添付（または一部を貼り付け）し、列の意味と分析の目的を入力します。目的をはっきり書くほど、意思決定に役立つ集計になります。
個人情報や社外秘のデータは、社内のAI利用ルールを確認し、必要に応じて匿名化してから使ってください。
出力例
【入力】架空の雑貨店の売上CSV（日付、商品カテゴリ、数量、金額／12か月分）／目的：来月の仕入れの判断
【出力イメージ】
データの確認：3,650行、2月に金額が0の行が15件（欠損か休業日か要確認）
傾向：キッチン雑貨は11〜12月に前月比で約1.4倍（ギフト需要と関係がありそう。原因かは不明）
おすすめのグラフ：カテゴリ別の月次推移を折れ線グラフで