Microsoft FoundryがAIエージェント運用基盤へ。
音声・A2A・自動最適化を統合
AIエージェントを作るだけでなく、 音声化し、他のエージェントと連携し、 本番データから継続的に改善する。 Microsoft FoundryがAgentOps基盤へ進化しています。
Microsoft Foundryは何が変わった?
これまでAIエージェント開発では、 モデル選択、音声、ツール連携、 監視、評価、改善などを 別々の仕組みで構築することが少なくありませんでした。
Microsoftは今回、 これらをFoundry上の 一つのAgent Foundation で扱う方向を強化しています。
Voice AgentsをPublic Previewで提供
大きな追加機能の一つが Voice Agents です。
Microsoft Foundry Agent Service上で、 テキストエージェントとは別の仕組みを組み立てるのではなく、 同じプラットフォーム・API・SDKから 音声エージェントを作れるようになります。
A2AがGA。AIエージェント同士を接続
Agent-to-Agent(A2A) も一般提供(GA)になりました。
A2Aを使うと、 Foundry上のエージェントを含む複数のAIエージェントが、 標準化されたプロトコルを通じて 互いを呼び出せます。
企業がエージェントごとに 独自のポイントツーポイント連携を大量に作らなくても、 複数エージェントを組み合わせた ワークフローを構築しやすくなります。
RoutinesもGA。AIが時間・イベントで自動起動
Foundry Agent Serviceの Routines もGAになりました。
RoutinesではAIエージェントを、
Tool Searchで必要なツールだけを探す
企業AIでは、 エージェントへ大量のツール定義を 毎回読み込ませると、 入力トークン数や遅延が増える問題があります。
Foundryの Tool Search は、利用可能なツール一覧をすべて毎回渡すのではなく、 エージェントが必要なツールを検索して 利用できる仕組みです。
本番データからエージェントを改善
今回のアップデートで特に重要なのが、 「作って終わり」にしない 設計です。
Foundryは、 本番環境で蓄積したトレースから 品質・レイテンシ・コストの問題を見つけ、 改善案を評価し、 エージェント自体を最適化するループを 構築しようとしています。
InsightsとAgent Optimizer
GPT-6とClaude Opus 5.5も選択可能
Foundryは特定モデルだけに依存しない モデル選択型の基盤 を強く打ち出しています。
Microsoftは今回の発表で、 GPT-6ファミリーと Claude Opus 5.5も Foundryのモデル選択肢として紹介しています。
OmochiX視点:AIエージェントは「作る」から「運用する」段階へ
AIエージェント市場ではこれまで、 「何ができるか」 「どのモデルを使うか」 が注目されてきました。
しかし企業が本当にAIエージェントを導入すると、 次に問題になるのは 運用・監視・改善・コスト管理 です。
Foundryの今回のアップデートは、 エージェントを作る機能よりも、 AIを本番で動かし続けるためのAgentOps へ重点が移っている点が重要です。
特にA2A、Routines、Voice Agents、 Insights、Agent Optimizerが一つの基盤に集まることで、 複数のAIエージェントを企業システムの中で 継続的に動かす構成が現実的になります。
AIエージェント競争の次のテーマは、 「一度すごいデモを作ること」ではなく、 安定して働かせ、問題を見つけ、 自動的に改善し続けられるか になりそうです。
まとめ
Microsoftは2026年9月24日、 Microsoft Foundryの AIエージェント機能を大幅に強化しました。
Voice AgentsはPublic Preview、 A2AとRoutines、Tool SearchはGAとなり、 本番環境の問題分析を行うInsightsも Public Previewで提供されています。
さらにAgent Optimizerなどによって、 本番データを使いながら AIエージェントを継続的に改善する仕組みも Foundryへ組み込まれます。
AIエージェントは 「作って試す」段階から、 本番環境で長期運用し、 改善し続けるソフトウェア へ進み始めています。
一次情報
Microsoft Azure Blog・2026年9月24日
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