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Microsoft Foundryが「AIエージェント運用基盤」へ進化。音声・A2A・自動最適化を統合

MICROSOFT FOUNDRY / AI AGENTS / 2026.09.24 Microsoft FoundryがAIエージェント運用基盤へ。 音声・A2A・自動最適化を統合 AIエージェントを作るだけでなく、 […]

OmochiX 公開 更新 約8分で読めます
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MICROSOFT FOUNDRY / AI AGENTS / 2026.09.24

Microsoft FoundryがAIエージェント運用基盤へ。
音声・A2A・自動最適化を統合

AIエージェントを作るだけでなく、 音声化し、他のエージェントと連携し、 本番データから継続的に改善する。 Microsoft FoundryがAgentOps基盤へ進化しています。

Microsoftは2026年9月24日、 Microsoft FoundryのAIエージェント機能を大幅に強化しました。 Voice Agents、 Agent-to-Agent(A2A)、 Routines、 Tool Search、 Insights、 Agent Optimizer などを一つの基盤へ統合し、 AIエージェントの開発から本番運用・改善までを 継続的に管理できる方向へ進んでいます。
VOICE Voice Agents
MULTI AGENT A2A
AUTOMATION Routines
OPTIMIZATION Agent Optimizer

Microsoft Foundryは何が変わった?

これまでAIエージェント開発では、 モデル選択、音声、ツール連携、 監視、評価、改善などを 別々の仕組みで構築することが少なくありませんでした。

Microsoftは今回、 これらをFoundry上の 一つのAgent Foundation で扱う方向を強化しています。

01 / BUILD エージェントを作る
02 / CONNECT ツール・知識・他AIと接続
03 / RUN 本番で実行
04 / OBSERVE 品質・速度・コストを監視
05 / OPTIMIZE 継続的に改善

Voice AgentsをPublic Previewで提供

大きな追加機能の一つが Voice Agents です。

Microsoft Foundry Agent Service上で、 テキストエージェントとは別の仕組みを組み立てるのではなく、 同じプラットフォーム・API・SDKから 音声エージェントを作れるようになります。

VOICE MODELS 複数の音声モデル GPT Realtime、Azure Realtime、MAIなどから用途に応じて選択可能。
LANGUAGE 80以上の言語 140以上のロケールをサポートするとMicrosoftは説明しています。
TELEPHONY Teams・電話へ展開 Microsoft Teams、Teams Phone、Twilioベースの電話環境へ展開可能。
OBSERVABILITY 音声も監視・評価 トレース、モニタリング、文字起こし、音声ネイティブ評価に対応。

A2AがGA。AIエージェント同士を接続

Agent-to-Agent(A2A) も一般提供(GA)になりました。

A2Aを使うと、 Foundry上のエージェントを含む複数のAIエージェントが、 標準化されたプロトコルを通じて 互いを呼び出せます。

企業がエージェントごとに 独自のポイントツーポイント連携を大量に作らなくても、 複数エージェントを組み合わせた ワークフローを構築しやすくなります。

RoutinesもGA。AIが時間・イベントで自動起動

Foundry Agent Serviceの Routines もGAになりました。

RoutinesではAIエージェントを、

SCHEDULE 指定時刻で起動 毎朝・毎週など定期的なエージェント実行。
DELAY 一定時間後に実行 遅延処理やフォローアップなどに利用。
EVENT イベントで起動 外部イベントに応じてAIワークフローを開始。
AUTOMATION 独自スケジューラ不要 キューや認証処理を一から用意する負担を減らします。

Tool Searchで必要なツールだけを探す

企業AIでは、 エージェントへ大量のツール定義を 毎回読み込ませると、 入力トークン数や遅延が増える問題があります。

Foundryの Tool Search は、利用可能なツール一覧をすべて毎回渡すのではなく、 エージェントが必要なツールを検索して 利用できる仕組みです。

Microsoft社内評価では大幅なトークン削減 Microsoftによると、 公開ベンチマークを使った社内評価では、 50ツール構成で入力トークンを60%以上削減、 1,000ツール構成では97%以上削減したとしています。 これはMicrosoftが示した評価結果であり、 実際の削減率はワークロードによって異なります。

本番データからエージェントを改善

今回のアップデートで特に重要なのが、 「作って終わり」にしない 設計です。

Foundryは、 本番環境で蓄積したトレースから 品質・レイテンシ・コストの問題を見つけ、 改善案を評価し、 エージェント自体を最適化するループを 構築しようとしています。

01 Observe
02 Understand
03 Evaluate
04 Optimize
05 Validate

InsightsとAgent Optimizer

PUBLIC PREVIEW Insights in Foundry 本番トレースから繰り返し発生する問題や原因候補を見つけ、改善ポイントを提示します。
GA LATER THIS MONTH Rubric Evaluator プロンプト、トレース、要件から「良いエージェント」の評価基準を構築。
GA LATER THIS MONTH Trace → Dataset 実際の本番トラフィックを評価データへ変換します。
GA LATER THIS MONTH Agent Optimizer 指示、ツール、スキル、モデル選択を比較し、改善した構成を検証します。

GPT-6とClaude Opus 5.5も選択可能

Foundryは特定モデルだけに依存しない モデル選択型の基盤 を強く打ち出しています。

Microsoftは今回の発表で、 GPT-6ファミリーと Claude Opus 5.5も Foundryのモデル選択肢として紹介しています。

OmochiX視点:AIエージェントは「作る」から「運用する」段階へ

OMOCHIX VIEW

AIエージェント市場ではこれまで、 「何ができるか」 「どのモデルを使うか」 が注目されてきました。

しかし企業が本当にAIエージェントを導入すると、 次に問題になるのは 運用・監視・改善・コスト管理 です。

Foundryの今回のアップデートは、 エージェントを作る機能よりも、 AIを本番で動かし続けるためのAgentOps へ重点が移っている点が重要です。

特にA2A、Routines、Voice Agents、 Insights、Agent Optimizerが一つの基盤に集まることで、 複数のAIエージェントを企業システムの中で 継続的に動かす構成が現実的になります。

AIエージェント競争の次のテーマは、 「一度すごいデモを作ること」ではなく、 安定して働かせ、問題を見つけ、 自動的に改善し続けられるか になりそうです。

まとめ

Microsoftは2026年9月24日、 Microsoft Foundryの AIエージェント機能を大幅に強化しました。

Voice AgentsはPublic Preview、 A2AとRoutines、Tool SearchはGAとなり、 本番環境の問題分析を行うInsightsも Public Previewで提供されています。

さらにAgent Optimizerなどによって、 本番データを使いながら AIエージェントを継続的に改善する仕組みも Foundryへ組み込まれます。

AIエージェントは 「作って試す」段階から、 本番環境で長期運用し、 改善し続けるソフトウェア へ進み始めています。

一次情報

PRIMARY SOURCE / MICROSOFT
Ship agents faster with expanded model choice, voice agents, and continuous optimization
Microsoft Azure Blog・2026年9月24日
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